国内首个(北京亦庄智能制造领域再突破)
企业的创新发展,离不开北京亦庄多年来在智能制造领域的产业布局。北京亦庄根据区域经济发展规划,研提装备制造产业发展措施,围绕成套设备、能源装备、新材料、航空航天等领域打造龙头企业,做好企业总部和产业基地建设,形成产业聚集,提升行业地位,明确扩规模、强基础、补短板、增动能等措施任务,不断推进“强企、强链、强业”。
“结晶器是连铸机的‘心脏’,对连铸过程的生产能力和铸坯质量起着十分重要的作用。”中冶京诚数科有关负责人说。此次试验成功的国内首创数字感知结晶器技术是企业用五六年时间从0到1的实现国内首创的结晶器数字化感知和分析的技术,从而实现温度连续测量,解决了钢铁行业痛点。此外,在试验中的实验台上有一台闪烁着小灯的黑色设备,是用于接收并分析传感器数据的解调器。中冶京诚数科同合作伙伴一同调整了硬件设备性能和数据库类型,试验所用解调器的数据处理能力,已由原来的上百个测温点提高到上万个,采样密度增加100倍。操作人员只需坐在电脑前,就能看到精准显示的结晶器内部温度图像,并感知浇注中粘结情况、铸坯表面裂纹、液面实际形状和起伏变化情况、水口堵塞等情况,用于指导生产。目前,数字感知结晶器技术已申请4项专利,其中1项已获授权,并成功完成了工业试验,共生产连铸坯约5万吨,最小测温间隔10mm,温度测量准确,系统软件稳定可靠,试验达到预期效果。
据了解,智能制造产业基于北京亦庄30年制造业发展基础,持续实现迭代更新和转型升级。截至目前,北京亦庄智能制造企业近百家,涵盖能源、机械、化工、材料、电子等多个领域,其中拥有世界500强企业3家,处于国际国内领先地位企业30余家。
攻克连续铸钢“心脏”的“透视”难题、从0到1实现国内技术首创突破、实时在线监测助推钢铁行业转型升级......近日,北京亦庄(北京经济技术开发区)企业中冶京诚工程技术有限公司对外公布了其子公司中冶京诚数字科技(北京)有限公司(以下简称“中冶京诚数科”)自主研发的数字感知结晶器技术完成国内首次“数字感知结晶器技术工业试验”,此次试验的成功是中国钢铁行业连铸结晶器感知技术的重大突破,同时也是北京亦庄智能制造领域的再次突破。
编辑:陈丽君
“下一步,北京亦庄将用好现有产业、科创、金融、人才、就业等各项政策,支持企业发展,做到政策应享尽享,应兑快兑。”北京经济技术开发区有关负责人表示,将根据企业实际需求,不断优化产业政策,以完善的惠企政策体系,丰富的市场化助企资源,优良的营商环境,大力支持智能制造企业扎根发展。
好看的玄幻小说完结的 50部必看经典玄幻小说
推荐几本16-17年完本的非常经典的玄幻小说,很多人应该看过其中的一些,喜欢的话别忘了点击“+”1《雪中悍刀行》作者:烽火戏诸侯简介:江湖是一张珠帘。大人物小人物,是珠子,大故事小故事,是串线。情义二字,则是那些珠子的精气神。开始收官中。最终章将以那一声“小二上酒”结尾。2《完美世界》作者:辰东大财经2023-03-25 19:15:580000硬盘坏道检测工具 硬盘坏道修复工具
CrystalDiskInfo中文版是一款硬盘检测工具的硬盘健康状态硬盘信息检测软件.检测机械硬盘及固态硬盘信息,采用S.M.A.R.T.技术检测分析读取磁盘的详细信息,包含硬盘温度,固件,序列号,驱动器接口等.CrystalDiskInf绿色版是由日本人@hiyohiyo个人开发的一款小工具,能全面详细直观的检查硬盘的健康状态及各种参数.大财经2023-03-24 03:16:340001继续把房地产作为扩大内需的主攻方向将导致经济重心严重偏移
#文章首发挑战赛#临近跨年之际,房地产市场再次成为备受关注和备受争议的话题。各种迹象看,似乎要在明年继续加力房地产市场,力求通过刺激房地产市场实现扩大内需不足的迫切难题。三年疫情,让全社会面收入增长放缓,居民住房、教育、医疗、养老等负担过重,结构性失业突出,不同群体之间收入差距继续扩大,人口负增长及老龄化等问题暴露无遗。这也成为当前制约经济前行的关键因素。大财经2023-12-28 17:00:130000茅台负债370亿元,宁德时代负债4698亿元,真相是什么?
贵州茅台和宁德时代两个“股王”也是负债经营?这是真的。贵州茅台和宁德时代是A股的“股王”,两者分别是白酒行业和新能源行业的领军企业,茅台市值最高约3.2万亿元,宁德时代有“宁王”美誉,市值最高约1.6万亿元。1,茅台和宁德时代都有高额负债大财经2023-11-13 13:58:050000女子连买3套,试穿后却傻眼:镜子里膀大腰圆的是谁?受害者还不少
少女身着中式元素服装款款而来清新灵动收到实物裤子裹在腿上腰带状若抹布“双十一”正日未到的时候“国风毛衣第一批受害者”就已登上各大社交媒体和短视频平台的热搜仅仅是因为消费者自身条件不如走秀模特带来差异吗?仔细观察不难发现,这些模特图几乎全部是AI生成,一些服装业内人士认为图中服装效果几乎无法实现,部分电商是靠卖图“预售”而后找人紧急加工。大财经2023-11-13 16:03:060000