借助数智化手段应对公交行业发展新挑战

过去5年，北京城建交通设计研究院研发了“城市仿真”数据底座平台。该平台融合海量城市多源时空大数据，形成全国60个主要城市全域范围内精细至建筑体颗粒度的城市全量居住人口、就业岗位、分时客流、人群画像、出行溯源、用地属性及建筑规模等标准化数据产品和高效数据服务能力。

引入碳普惠机制 提升公交服务吸引力

面对多样化的出行需求，还应打造不同功能定位和技术类别的多样化公交服务模式，以及结合碳交易规划建设一体化出行信息服务平台，提供多层次、差异化的公交服务。

审核：孙英利

据统计，近年来我国公交运营线路里程和服务车辆规模处于稳步提升状态，而公交客运量和公交运输效率指标呈现下降趋势。这种地面公交的高运力投入与低客流效益之间的巨大反差，主要原因是面临小汽车和城市轨道交通等其他出行方式的强势竞争、地面常规公交系统服务模式单一化以及运行效率过低。

本文来自【中国交通新闻网】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

当前，公交行业发展面临客运量下降、财政补贴紧张等新环境、新挑战，应以提升客流效益、助力企业解决实际问题为根本出发点，从智能化线网协同优化、多元化运营模式创新、一体化出行信息服务等维度，借助数智化手段促进传统业务模式转型升级，推动公交行业高质量发展。

在建立一体化出行服务平台方面，引入碳普惠机制是未来MaaS平台发展的一个重要方向。而MaaS的建设发展应始终以提升公交吸引力及客流为核心目标。MaaS平台聚焦乘客参与、过程监测及资源调度环节，各环节的高效服务离不开创新技术以及数据的有效利用，应发挥数据价值，实现交通资源供给优化的目标。

目前，我国多地开设巡游公交服务，但运营情况喜忧参半。因此，各地在开设巡游公交时，必须要深入论证运营区域的选择、线路路径、车辆选型等，以适用于不同的群体，实现良好客流效益。公交服务还需要细分需求场景，开设多样化公交服务。

（作者系北京城建交通设计研究院有限公司书记、院长，交通运输部“城市轨道交通综合应急技术与装备”行业研发中心主任）

当前，在公交营业收入降低、财政补贴面临压力的情形下，以及在新型交通出行方式逐渐普及的大环境下，公交行业正面临前所未有的挑战。提高运行效率、降低财政风险是公交行业亟待突破的瓶颈，而数智化赋能是解决公交发展“困境”的重要抓手之一。

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在乘客参与上，MaaS平台应将新兴技术聚焦于出行服务搜索、出行票务支付、出行权益激励兑换等重点领域的探索；在过程监控阶段，MaaS平台要聚焦交通运营数据，公交、轨道、慢行等多网运行状态的实时协同，以及基础设施状态稳定性可视化等板块；对于资源调度部分，则应聚焦于交通资源供需匹配、应急响应调度及交通设施的平衡引导，如充电桩空位引导等领域。

随着出行需求更加多样和复杂，公交企业应制定多服务模式高度协同的公交线网规划。当前线网优化只是“就公交论公交”，应该加快向“从城市论公交”转变，在充分考虑公交客流特征的基础上，利用城市多源大数据，对公交线路沿线城市发展状况综合分析。

在减碳目标的指引下，构建MaaS平台还应注重出行场景及碳权益分发机制的研究，保证出行者在绿色出行模式下享有奖励。由于MaaS平台融合了多类交通运营服务商，如何分配出行费用、保证各运营服务商利益均衡，也需要引入科学的清分机制。

编辑：李宁

来源：【中国交通新闻网】

“从城市论公交”数据驱动提升运营效率

依托“城市仿真”底座，构建了“城市多源数据驱动型公交线网智能优化平台”。一方面，平台攻克“一票制”公交乘客下车信息补全技术，实现基于“一票制”刷卡数据的公交客流特征分析；另一方面，平台在行业内首次实现对公交线路沿线任意尺度人口岗位、出行需求、基础设施等城市发展状况的综合分析，支持对任意两个线路方案从基础指标、客流、职住、开发、需求等5大维度超过20个具体指标综合分析，实现从“公交”和“城市”两大视角进行线网优化方案编制，为公交企业科学决策提供有力支撑。