信通院王志勤（抓实三大环节,力促数实深度融合发展）

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产业数字化是推动实体经济向高端化、智能化、绿色化转型的关键路径。在数字技术的加持下，企业可通过研发范式创新、制造方式变革、产品服务重塑、产业组织优化实现智能化转型，全面提升竞争力，以智能化驱动高端化。同时，支持企业研发、生产、运维全环节减碳与社会资源高效利用，以智能化、高端化支撑企业绿色化转型。

5月17日，在2023年世界电信与信息社会日大会主论坛上，中国信息通信研究院副院长王志勤表示，新形势下，要充分把握数字技术、数字基础设施、产业数字化三大关键环节，做大做强做优，筑牢数实深度融合发展之路，赋能中国式现代化。

“数字技术带动工业和实体经济的体系化变革，有望形成数据驱动、灵活部署、按需定制、开放融合的全新技术架构。”平台底座将由传统封闭控制体系向软件定义、灵活开放的扁平化体系转变。柔性装备将基于解耦叠加智能计算，向柔性智能、开放互联的体系演进。

数字经济已成为驱动我国经济发展的关键力量，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，同比名义增长10.3%，占到GDP的比重达到41%，其中产业数字化重提高到约82%。我国数字经济正加速转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。

作者：朱文凤

信息通信技术驱动的产业变革过程中，以数据作为关键要素，以信息通信技术与各个行业的全面融合为主线，以提升质量和效益为目标，变革生产方式、商业模式和产业组织方式的系统转型，包含“数字化、网络化、智能化”的全部内容。

数字技术是数实深度融合的战略先导

同时，人工智能向通用、开放、自主智能时代探索，从赋能产业升级到推动人类进步。未来10年，“大模型 大算力 大数据”是人工智能的主要发展路径，类GPT代表的有限度通用智能将快速发展。同时，海量专用小模型将与行业场景深入融合。王志勤表示，预计未来5年，人工智能将进入规模应用阶段，探索构建通用模型赋能工具，完善垂直行业AI工程化能力，解决小数据场景痛点，推动行业向开放环境的智能体演进。

最后，王志勤表示，数据要素也是数实融合发展的关键变量，应从技术应用、市场流通、制度设计三措并举充分释放数据要素价值。在制度层面以产权、交易、分配、安全、治理制度设计破解制度障碍；在技术层面以体系化技术安排构建数据应用空间，可信数据空间是一种重要方式；在市场层面以多类型、多层级、多样化数据要素市场解决流通难题。

产业数字化是数实深度融合的主战场

审核：舒文琼

王志勤指出，当前，工业数字化转型正由效率变革走向价值变革，智能工厂与数字化供应链是重点方向。企业更加关注核心业务，收益导向更加突出。在生产过程中，智能工厂建设逐渐加速，柔性制造成为主要发展方向。在经营管理和运维方面，企业对供应链数字化探索增多，期望以更强韧性应对危机。

算力基础设施方面，2022年我国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，服务器规模超过2000万台，我国云计算市场4390亿元，增速35%，推进云网融合和算网融合已成为行业共识。

数字基础设施是数实深度融合的关键基石

数字经济时代，以5G和人工智能为代表的数字技术正作为主要的技术变量促进实体经济发展。5G赋能产业数字化变革潜力。当前，全球252家运营商部署了5G网络，5G应用步入“深水区”，而全球5G创新应用中产业数字化占比达到60.5%，其中工业互联网融合应用已达28.3%，成为5G应用主战场，我国5G 工业互联网已由非核心制造环节向核心制造环节深化拓展。

数字基础设施包括网络基础设施、算力基础设施和应用基础设施，是数字经济发展的核心底座，夯实数据基础设施有利于促进数字经济与实体经济深度融合。

王志勤表示，网络基础设施方面，我国双千兆网络发展非常靠前，同时积极构建国家互联网骨干网，将进一步优化网络架构和业务体验。IPv6和IPv6 能力持续提升，运营商网络IPv6改造基本完成，以SRv6等为代表的“IPv6 ”技术应用水平国际领先。

监制：刘启诚

责编/版式：包建羽