云创数据再获2项发明专利（今年累计获得10项）

第二项发明专利属于大数据智能处理领域，主要解决了当前污染检测溯源需要大量监测设备、或存在获取时差导致获取分布情况与实际情况偏差较大的问题，基于深度学习的方法，通过构建溯源模型、历史样本训练、模型迭代优化、关联卫星气象实时数据、走航装置等技术手段，实现对污染情况进行实时预测更新，并对污染源位置进行实时查找更新。该发明专利可广泛应用于智能环保、碳排放监测、化工园区污染监测等场景，具有硬件数量更少，污染溯源精确度高、指向性强的优点。

本文源自挖贝网

云创数据是一家人工智能公司，研发了具有自主知识产权的“智能存储平台”、“大数据处理平台”和“人工智能云平台”三大平台，在此基础上，研发出可以不断自我优化的“核心算法 模型库”智能成长模式，拥有自底而上的大数据人工智能全产业链架构。是国家级专精特新企业，入选北证50指数样本股，参与建设了大量行业标杆项目。

挖贝网 5月18日消息，云创数据（835305）近日获2项发明专利，名称分别为“一种基于医疗知识图谱的预测方法、装置、电子设备和存储介质”和“基于深度学习的污染源查找及污染物分布预测方法及系统”。截止到目前，公司今年已经获得10项发明专利。

第一项发明专利属于人工智能预测领域中的知识图谱和预测技术，主要解决了当前知识图谱基于语义信息无法量化预测的问题，基于与大数据与人工智能的方法，通过获取构建医疗知识图谱架构、神经网络训练、计算图谱实体量化值等技术手段，形成带有权重的知识图谱，实现预测医疗结果，如：针对不同症状和指标预测出对应不同疾病类的可能性，以及采用不同治疗手段的可能性等。该发明专利可广泛应用于智能医疗、辅助诊疗、医药科研、智能问诊等场景，为医生、医学生、科研人员和有问诊需求的普通人员提供参考和支撑。