商业银行数据要素研究成果研讨会召开

中国人民大学党委常委、副校长郑新业在发言中表示，数字经济的高质量发展将数据视为关键生产要素。中国人民大学交叉科学研究院在数据要素研究领域持续创新，以国家治理大数据与人工智能创新平台为支撑，在全校范围内组建数据要素团队取得重要成果，产生了新知识，培养了新型人才，创造了新模式。中国人民大学将持续推动构建适应数字时代发展的数据基础设施和学科建设。

会上发布了《企业数据资源会计核算实施方案》和《商业银行数据要素金融产品与服务研究报告》两份研究成果。

12月9日，商业银行数据要素研究成果研讨会暨发布会举办。来自国家信息中心、国家发展改革委价格监测中心、中国银行业协会、清华大学、北京大学、中国人民大学等政府部门、高校和行业机构的专家学者就公共数据的开发利用模式及路径、数据要素流通中的新型商业模式与挑战等话题展开研讨交流。

国家信息中心大数据发展部主任于施洋指出，随着数据市场化配置改革的加快推进，数据要素的资产化、价值化已成各方广泛共识。国家信息中心大数据发展部全力支撑国家发展改革委有关司局推进数据基础制度体系建设相关工作，参与多个省市、行业的数据要素市场化落地实践，期待未来与各界同仁一道，为加快推进我国数据要素市场的发展贡献更多智慧和力量。

研究成果将为深化数据要素市场化改革、促进数据要素自主有序流动提供支持和指导。

国家发展改革委价格监测中心主任卢延纯在致辞中指出，政府在公共数据价格形成中应该发挥应有作用。公共数据价格形成可以借鉴公共资源政府指导定价的成功实践经验。数据要素价格形成机制的核心是市场在资源配资中起决定性作用，同时更好发挥政府作用。

后者探索基于数据资产衍生的金融产品和服务，从数据资产托管、信贷、证券化以及综合金融服务等方向，探讨数据资产金融产品业务的发展现状、模式研究以及相关业务的推广，推动数据作为新型生产要素发挥乘数作用，促进数据要素和金融服务融合发展。

前者从政策背景、数据资源入表的意义和社会经济价值出发，深入研究数据资源入表整体目标和工作原则，提出企业数据资源会计核算实施方案，并对实施过程中的确认、计量、报告和披露问题进行详细分析和论证。该成果以具体实例，介绍商业银行数据资源会计核算与计量的实施方案，并从企业管理、政策设计和配套服务等可突破和完善的方向提出建议和展望。

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