任正非（孟晚舟连发声,华为加码算力布局,自研AI芯片获新突破）

华为对计算能力的进一步发展，已经引起了广泛的注意。华为在华为全连接会议上，为了加快“千行万业”的智慧转型，推出了“全智能”战略。华为轮值主席孟晚舟（音译）在致辞中指出，计算能力是推动人工智能发展的一个重要因素。随着人工智能技术的飞速发展，计算能力已成为决定企业创新成败的决定性因素。据 IDC预测，到2026年，中国的智能计算能力市场规模将达12.714万亿次，年复合年增长率达到69.4%。华为人工智能升起芯片因美国监管而遭受重创。不过，随着麒麟的归来，以及华为自主研发的 AI芯片，华为的计算能力也得到了极大的提升。华为发布了基于Atlas900超级集群的全新体系结构——“升腾” AI集群，它可以实现对上万亿个参数的大规模建模训练。华为在计算能力的建设上，非常注重自主控制，并且涵盖了整个产业链，包括软硬件。另外，华为自主研发的鲲鹏、升腾等人工智能芯片也都有了重要突破。华为在计算能力方面所取得的成就，不但被任正非、孟晚舟等人所看重，更是被整个行业所瞩目与期盼。

她说，华为将建立人工智能集群，打破计算能力的瓶颈，让各行各业都可以利用自身的数据来训练自己的大模型，从而加快产业的智慧转变。华为计算能力的部署，不但是硬件上的突破，同时也是软件上的一大进步。华为发布了自主研发的“达芬奇”框架，让开发者可以更好的使用 GPU进行高效率的建模。另外，华为还发布了 OpenEuler开放源码操作系统，并与之相匹配的数据库与中间件，为计算能力的提升提供全方位的技术支撑。华为在计算能力方面的布局备受瞩目，也备受瞩目。随着华为 AI芯片的研发取得突破性进展，华为很有可能在一定程度上打破英伟达的垄断地位，提升自主控制的实力。科大讯飞最新发布的“星火一体”，采用华为鲲鹏处理器与升腾图形处理器，可实现多种规模的大型机器学习任务。据悉，该款手机将采用华为的升腾910 B处理器，相比于此前的飞腾910，该处理器在性能上有了很大提高。华为在计算能力的开发上也遇到了一些挑战，比如构建一个生态系统。华为的计算能力并不比英伟达差，但是英伟达拥有更多的 CUDA技术，这也是为什么英伟达更受开发商青睐的原因。

华为要继续完善生态系统，提高开发商的用户体验，这是非常必要的。总体而言，华为对计算能力的深度投入，显示出华为对人工智能的野心与决心。华为发布了基于Atlas900超级集群的全新体系结构的“升腾” AI集群，它能够为大数据量级的大规模建模提供超过兆个参数的训练能力。华为在自主研发的人工智能芯片方面也有了重要的突破。但是，华为的计算能力建设仍然存在很多问题，比如生态环境的构建和开发者的用户体验问题。如何打破英伟达的垄断，提升自主控制，成为华为未来计算能力的关键所在。

计算能力是人工智能发展的主要动力，华为正在积极地进行计算能力的建设。华为在华为“全连接”会议上，为了加快“千行万业”向“智慧转型”，推出了“全方位智能”战略。计算能力的重要性，早已深入人心。据 IDC预测，在接下来的数年里，中国的智能计算能力市场将会继续保持高速发展。基于此，华为进一步加大了在运算能力上的投资，发布了基于Atlas900超级集群的升腾 AI计算集群。该算法能够支撑超过万亿个参数的大规模建模，加速人工智能的迭代和创新，并为国家的经济发展做出贡献。华为在计算能力方面的部署，华为的创始人任正非以及孟晚舟都对此给予了高度评价。任正非在接受国际教育基金会和同学们的采访时，曾表示，人类正在向第四次工业革命迈进，而大数据则是它的基石，任正非对此表示了自己的看法。他相信，青年具有引领第四次工业革命的潜力。孟晚舟在华为全连接会议上，第一次提出华为的“全智能”策略，并着重指出，计算能力是推动人工智能发展的关键因素。