智源黄铁军（大模型智能涌现令人兴奋,没有绝对壁垒,成败关键在生态）

“大模型之所以现在如此受关注，是因为当人工智能的参数量达到了百亿级别之后，出现了拐点或者说突变，人工智能的能力开始不可预测了，就是所谓的‘智能涌现’现象，人工智能一些没有被预期到的能力开始出现，这种不可预知让大家都很兴奋。”黄铁军表示。

黄铁军还表示，北京在人工智能领域的资源是非常丰富和全面的，从研发到企业，从应用到生态，北京发展人工智能产业的资源要素是独一无二和领先的。

“有了大模型就像人类学会发电了，目前可能是一种技术路径走通了，但后续一定还会有各种各样‘发电手段’不断演进迭代，不断降本增效。这意味着，就像不会有国家或企业垄断了发电一样，大模型也没有绝对壁垒和门槛，大家比拼的是成本和效率，竞争的是应用和生态。”黄铁军表示。

当然，目前人工智能模型的神经网络比人脑要简单很多。但是，随着数据规模的增长和算力的增加，模型的参数量也在不断增加，能力也就不断随之提高，于是就有了“大模型”，即参数量巨大的神经网络，当然其智能程度就更高。

黄铁军出席2023中关村论坛（主办方供图）

更为“可怕”的是，我们常说：读书破万卷，下笔如有神。“一个人一生能读完一万本书已经非常厉害了，但AI一天就能读100万本书，而全人类共有书籍约1亿部，AI再读3年左右就全读完了，那AI的能力提升速度可想而知，和人类完全不在一个尺度上。”黄铁军说。

以绘画为例，黄铁军认为，像毕加索、齐白石这种开创性的创作，人工智能还无法替代，但如果只是模仿和组合之前的创作，那人工智能肯定是效率更高的。再比如像爱因斯坦、牛顿这种原创性的理论创新，人工智能也无法做到，但是如果是常规编程和做数学题，那人工智能确实可以做得更好。

因此，黄铁军建议，一方面要依靠“市场的手”，让市场的“大浪淘沙”发挥主要作用；但同时也需要“政策的手”予以引导和调节，推动、鼓励和统筹产学研进行合作，共建大模型的产业生态。

黄铁军认为，中国甚至全世界大模型的运营体系都会是屈指可数的，虽然还不能预判是几个，但肯定不可能是十几个或几十个，根本没有市场可能性。“更多的企业参与进来，不是运营平台，而是做应用。类似于苹果生态和安卓生态，会生发出很多应用。”他说。

“智能涌现”令人兴奋，AI能力开始不可预测

“如果类比PC互联网时代和移动互联网时代，全球范围内的大模型底层平台很有可能不会超过三个。就像移动互联网初期也曾有很多操作系统，但最后只剩下的iOS和安卓。很多企业想要成为第三个，投入巨大但最终都铩羽而归。”黄铁军说。

实际上，在整个2023中关村论坛上，对人工智能讨论和应用都是最受关注的焦点之一，而大模型更是堪称“科技顶流”。因此，我们采访北京智源人工智能研究院院长黄铁军教授，请他解读一下大模型技术和中国大模型的发展。

黄铁军接受采访(孙冰摄)

一审：郑扬波 二审：崔晓萌 三审：周琦

中国大模型“狂飙”，未来比拼成本和效率，竞争应用和生态

“但人脑是一个很庞大的神经网络，大约有800多亿个神经元通过100万亿个神经突触进行连接，所以人脑的能力非常强。对比一下，最接近人类的猩猩，其脑部神经元的数量和连接的数量差不多是人脑的1/3，猴子是人类的1/10，而一条虫子大概有300多个神经元，但其实也可以有很多生命活动了。”黄铁军解释说。

黄铁军在接受《中国经济周刊》采访时表示，这一波人工智能浪潮的核心任务就是训练模型，所谓模型，在人工智能领域的意思很明确，就是一个神经网络，而神经网络也没有什么特别的地方，我们人脑就是个神经网络。

报告显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而从大模型区域分布来看，中国已有14个省市/地区在开展大模型研发，其中，北京、广东、浙江、上海处于第一梯队，数量最多的北京有38个大模型，第二位的广东有20个。

但也有一些现象需要格外关注。大模型火了之后，还是出现了一哄而上、同质化竞争加剧的现象。“数据就是这些数据，算力也就这么多，如果大家都去训练模型，一定很多工作是重复的，这其实也消耗了大量社会资源，也不利于大模型生态的发展。”黄铁军说。

“现在很多学生有疑问，不是先问老师，而是先问AI，因为AI掌握的知识和信息可能更全面、更丰富，然后自己根据AI给出的资料就可以学习了。这个会是非常大的冲击，未来教师在学生的成长过程中到底发挥什么作用？扮演什么角色？ AI在不停学习，人自然也是要不停学习，教育肯定是会长期存在下去的，只不过我们教育的目的是什么？教育的方式是什么？都需要重新思考。”黄铁军说。

但黄铁军强调，AI和人类之间并不是简单替代，而是需要合作，“比如，一个企业原来需要1000名程序员，但接入了AI大模型能力之后，可能只需要几十个就够了，通过人和AI的合作来获得更高的效率和产生更好的效果。”

聚焦到中国，黄铁军对中国在大模型领域的发展充满信心。他表示，大模型最终会成为未来社会的一种新型基础设施，其提供“智力”能力，输送给千行百业和千家万户。因此，人工智能进入大模型时代之后，会形成一个体系化的产业生态。简单来说，就像电力时代的电网一样，千行百业、千家万户都在用电，但并不是自己发电，而是有专门的发电厂，发电方式也是多种多样的，如煤电、火电、风电、核电……也有企业去生产各种各样的电器。

而且黄铁军认为，这种影响力会很快传递到教育领域。

至于大模型何时会影响到普通人的生活？黄铁军表示，其实已经在发生了。比如现在人工智能已经在替代人类的某些工作，尤其是不具备原创性的部分。

中国经济周刊-经济网讯 （记者 孙冰） 5月28日，在2023中关村论坛·人工智能大模型发展论坛上，科技部新一代人工智能发展研究中心正式发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》。