张松（汽车研发过程中应注意算力消耗）

中新经纬5月19日电 题：汽车研发过程中应注意算力消耗

而最重要的是运营角度，如何通过数字化的手段来收集碳足迹，收集能耗相关数据，智能地去优化、去跟踪，为未来的外部审计、法律法规的制定，提供相应的技术支撑。在汽车领域，我们有整车体验策略树的解决方案，我们也进入到二、三线的制造业企业，帮助他们加快数字化进程。

从生态角度来看，汽车在行驶中，它的生态能耗的主要维度是供应链，每一家汽车厂商在上下游都有N多的零配件厂商和分销厂商。需要能够端到端的、可持续关注整个生产物流过程中的碳足迹，并从产业链的角度去关注可持续。

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回看中国在燃油车时代所制定的国标，其目标并不是因其他国家而来的，中国因地制宜地根据实际需求和发展水平而定。而且，这种“急刹车式”的停产建议，也会带来相关企业大面积的失业风险。(本文据张松在第七届世界智能大会中的采访整理。) (中新经纬APP)

可持续发展已成为各行业的战略主题，汽车领域该如何有效达成？主要有以下几个重要维度：

从应用角度，不管是车队的应用场景还是个人用户的应用场景，都存在很多降碳机会，如车载电池是否可以反哺电网，在电价高时，用碳积分来鼓励消费者更好、更有效地去使用汽车，减少高峰期的能耗。

近期，有学者建议五年内禁售燃油车引热议。到底该在什么样的时间点禁售燃油车呢？我认为，这应由国家有关部门深入调研并针对实际情况，有计划、有步骤制定相应规划，而不该感情用事。欧洲曾制定了较早的禁售燃油车时间表，中国是不是要胜过它、匹配它，我觉得并不是。中国应该有自信，通过对中国市场、消费者以及制造业的科技发展水平的评估，有节奏地确定如何退出燃油车。

张松 中新经纬 孙庆阳摄

从汽车产品研发角度，该如何在研发过程中做到低碳？包含汽车研发重点部分如智能座舱和自动驾驶。实际上，这两部分背后需要强大的人工智能来发挥作用，还需要强大的算力，而算力则来自于数据中心的建设。

国家“东数西算”的启动，具有前瞻性。为未来人工智能大爆发奠定了设施基础。但同时，它也是一个耗能大户。在过去几年，计算行业或与人工智能相关的行业，能耗增长速度相对其他行业来说是最快的。为了能更好地做到环保和可持续发展，汽车在研发过程当中，应该注意算力的消耗。

责任编辑：孙庆阳

作者 张松 思特沃克(Thoughtworks)中国区CEO