防范灾害风险（护航高质量发展）

为让农户吃下“定心丸”，中国人保基于气象灾害风险预警线上化流程，借助气象灾害风险地图和大数据预警平台，建立集气象灾害监测、分析、预警等于一体的智慧农险预警服务机制，实现灾前、灾中、灾后全生命周期动态管理，全面提升公司对于突发灾害的服务能力。

基于“大数据 智能物联”，应用气象服务信息，建立客户车险出险大数据图和智能水浸平台等，推出交通运输领域的自然灾害风险减量服务方案，通过在高风险地点设置智能水浸监控点，结合气象预报为客户提供实时预警，并配合政府部门、车主及时化解车辆水淹风险。

在城市内涝领域

02搭模型，打造气象灾害预警引擎

今天是第15个全国防灾减灾日，主题是“防范灾害风险 ？护航高质量发展”。

依托气象灾害风险数据库，利用人工智能和文本挖掘技术，研创精准、高效的灾害风险指数模型，基于300余个特征因子智能识别灾害出险原因，构建灾害风险地图，实现对标的地质灾害风险指数的量化分析。

中国人保与国家气象局合作，引入2170个气象台站680万条气候指数、实时降水、风速、风向等数据，通过自动化采集、分析和预测技术，对重点区域的暴雨、冰雹、雷电、降雪等16类灾害风险进行监测，建立气象灾害风险数据库，夯实了气象监测由宏观到微观的数据基础，提升了对于气象态势变化的及时掌控能力。

在交通服务领域

中国人保不断夯实气象预警服务基础，以科技手段赋能气象信息和灾害监测、预测等服务在各行业领域的应用实践，优化、完善“保险 气象 预警”防灾减灾新模式，以有温度的风险减量服务护航高质量发展。

中国人保秉承“人民保险 服务人民”的初心使命，始终将服务人民群众、服务实体经济、服务社会稳定作为客户服务的出发点和落脚点，广泛应用数字化、线上化和智能化技术，引入实时气象数据和监测、预测模型，开展自然灾害风险预警服务，以实际行动帮助客户降低风险，助力全社会共建大安全大应急体系，为人民群众生命和财产安全筑固前置防线。

在农险防灾领域

本文源自金融界资讯

应用台风预警模型，结合风机空间识别模型和沿海地震危险性评估模型，构建台风和地震风险识别能力与风控服务能力，为海上风电客户提供海洋灾害风险评估、灾害历史分析、实况预测、预警等服务，护航海上风电产业健康稳定发展。

通过建立分等级、分区域气象灾害预警流程，系统自动关联气象信息、预警模型、灾害范围和客户标的，生成暴雨、洪水、台风、强对流、海洋天气等气象公报或预报，2023年已发出报告26150期。

应用气象预警信息，基于灾害预警模型、城市水文资料、基础地理资料、社会经济资料、构筑物及工程建设资料等，建立城市洪涝风险分析模型，开发面向部分城市区域的洪涝预警评估系统，更好地服务于防范暴雨洪涝灾害，为保障人民群众生命财产安全贡献保险力量。

03建机制，畅通气象灾害预警流程

01引数据，夯实气象灾害预警基础

在海上风电领域

04强应用，提升灾害预警服务效能