OpenAI或将成为硅谷史上融资最多公司

未来OpenAI想要融资的1000亿美金，极有可能用到这些地方。调研机构TrendForce在报告中指出，OpenAI训练ChatGPT的前身GPT-3时，大概用到2万个英伟达A100 GPU的算力，A100芯片现在的售价约1万美元，这就相当于2亿美元的费用。

随着用户数的快速增长，ChatGPT训练成本不断攀升。一直以来，OpenAI 都没有对外公开过具体的成本消耗。但根据外界估计，至少在芯片算力、训练数据库、日常营运以及人才薪酬等方面极度烧钱。

本文源自iDoNews

2022年11月，OpenAI推出ChatGPT后，迅速打造出史上增长最快的消费者应用。2023年1月，ChatGPT的月活已经突破1亿，每天都有数百万人使用它，而且数量仍在快速增长。

软硬件之外，在企业的日常运营、人才招聘上，OpenAI都要承担不小的支出。研究公司 SemiAnalysis的首席分析师 Dylan Patel曾表示，当用户使用ChatGPT写求职信、生成课业规划和润色个人简介等操作时，每天可能会烧掉 OpenAI 多达 70 万美元。

其次，ChatGPT还非常依赖软件，也就是云服务。最早在 2020 年，OpenAI 使用的是 Google 云服务，当时花费高达 7500 万美元。后来跟微软“亲近”后，使用Azure平台才慢慢减少在云服务托管方面的支出，但仍需要从Azure平台购买云服务，这也是笔巨额费用。

DoNews5月10日消息，OpenAI首席执行官Sam Altman近日表示，公司可能会在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金，用来开发足够先进的通用AI（AGI），同时提高公司盈利能力。

据硅兔赛跑引用The Information报道，2022年OpenAI的亏损大约翻了一番，达到5.4亿美金，主要源于ChatGPT的巨额支出以及从谷歌挖了许多重要人才。

有业内人士估计，ChatGPT所需的GPU数量将达到3万个以上，另外还需要搭载芯片的数千台服务器和数百个标准机柜。光是GPU芯片这一项，ChatGPT就需要至少3亿美元。