directx是什么（directx12有必要开吗）

对于企业级服务器产品来说，更重要的是其对算法模型和应用部署的兼容性。MTT S3000 及其配套软硬件产品，能实现从算法模型到应用部署的全流程覆盖，能够为 AI 用户提供友好丰富的一揽子解决方案。在算法层面，摩尔线程不仅可以支持用户的自定义算法模型，同时也提供丰富的预训练模型库，赋能广大 AI 开发者，提升开发效率。此外，MTT S3000 还提供了 CUDA ON MUSA 兼容方案，用户在 CUDA 上开发的代码可以无缝迁移到 MTT S3000。

GPU 是当前数据中心需要的关键算力，云原生技术应用在云计算、云桌面、云游戏等领域也越来越普遍。为此，摩尔线程发布一系列基于摩尔线程创新性 MT Mesh 2.0 的 GPU 云原生方案。可以根据云端中心应用负载，自动化分配 GPU 计算和显存资源，实现 GPU 算力弹性伸缩。既可以将一张 GPU 随意切分给多个容器或虚机，也可以支持一个容器或者虚机调度多个 GPU。

核心参数方面，MTT S3000 系列产品包含了 4096 个 MUSA 流处理核心及 128 个专用张量计算核心，晶体管规模达到 220 亿，运行频率为 1.9GHz，显存位宽 256bit；搭配 32GB GDDR6 显存；支持 FP32、FP16、INT8 等多种计算精度，其中 FP32 算力可达 15.2TFLOPS。

摩尔线程首先发布了基于 MUSA 架构的第二颗多功能 GPU 芯片“春晓”，相较于今年 3 月发布的“苏堤”，“春晓”内置的四大计算引擎全面升级，可以同时支持图形图像渲染、8K 视频编解码、AI 训练和推理、通用计算、GPU 虚拟化、科学仿真计算等多种功能。

最后。面向消费级的显卡产品 MTT S80 将在双 11 期间限量上架京东，对国产 GPU 产品感兴趣的话，不妨关注一下。

最后，摩尔线程还发布了专为元宇宙应用构建的 MTVERSE 元宇宙平台及众多软硬件产品，包括基于 MTT S3000 打造的 MCCX 元计算一体机等。MTVERSE 以摩尔线程 MUSA GPU 集群为算力基础，为用户提供计算基础架构及服务，包括大数据、AI 训练与推理、图形渲染和物理仿真三大平台，进一步简化应用和解决方案的开发难度，缩短开发周期。

发布会上摩尔线程现场演示了《暗黑破坏神 3》的游戏，游戏体验顺畅。

核心参数方面，MTT S80 拥有 4096 个 MUSA 核心，主频 1.8GHz、16GB GDDR6 显存，显存位宽 256bit，采用最新的 PCIe 5.0*16 接口，并提供了 3 个 DP1.4a 和 1 个 HDMI 2.1 的接口支持，支持最大 4 屏 8K 30 帧输出。

MTT S80 最特别的地方在于，它是国内率先支持 Windows 环境和 DirectX 图形接口的 GPU。发布会上摩尔线程表示，目前 MTT S80 的 Windows 驱动已经内置了 MUSA DirectX Driver 模块，并已完成对《暗黑破坏神 3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配，能提供基于 PC 场景的全功能支持。

另一款新品则是面向服务器的 MTT S3000。它同样基于“春晓”打造，能够支持 DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL 等主流图形和计算接口，兼容 CUDA，可为 AI 推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持。

自主创新是一条非常艰难的路，但也是一条不得不走的路。今天我们看到摩尔线程已经迈出了兼容主流接口的第一步，这无疑是值得庆幸的。但我们也应当理性看待，不能指望其一步登天。在评价 GPU 产品和其性能时，我们不能脱离应用环境与时代背景，而应该给予最大的鼓励与宽容。当然，摩尔线程本身也应该继续跟进，做好驱动更新、环境和应用适配、本土化服务。

最重磅的产品是可以畅玩游戏的首款“国潮显卡”MTT S80，它正是基于多功能 GPU 芯片“春晓”打造，集成了 220 亿个晶体管，内置 MUSA 架构通用计算核心以及张量计算核心，可以支持 FP32、FP16 和 INT8 等计算精度。

在发布会上，摩尔线程现场演示了使用 MTT S3000 的云端 GPU 算力满帧游玩《王者荣耀》。

IT之家 11 月 3 日消息，今日，摩尔线程 2022 秋季发布会在北京中关村国家自主创新示范区举办。发布会上，摩尔线程推出了首款支持 Windows 环境和 DirectX 图形接口的显卡产品 MTTS80、全新多功能 GPU 芯片“春晓”、面向服务器应用的 MTT S3000，以及元计算一体机 MCCX。这是时隔 7 个月后，摩尔线程发布的全新多功能 GPU 产品。

国产 GPU 想要做到对旧有软件生态的兼容，无疑是一个漫长而艰难的过程。它的难度不仅是在设计游戏显卡，而在于如何开发驱动程序。强如 intel，在进军独立显卡市场时也遇到了驱动开发的挫折，由于计算机图形的专业性非常强，全球能够懂得开发 Windows 驱动的人本来就少，其中大部分都集中于西方国家，在中国的专业人士屈指可数。处于初创阶段的国内 GPU 企业需要快速推出市场化的 GPU 产品，但面临的难题在于背景是芯片设计、底层驱动开发等关键领域人才匮乏、团队缺少磨砺。所以开发通用 GPU 绝非易事。